Введение 3
Глава 1.Теоретические основы сельского хозяйства как объекта статистического наблюдения 4
1.1. Система показателей статистики сельского хозяйства 4
1.2. Методы статистического анализа, применяемые к
статистическому анализу сельского хозяйства 9
Глава 2. Статистическое изучение сельского хозяйства с 2000
по 2012гг. 11
2.1.Статистическое изучение сельского хозяйства в целом по
России 11
2.2. Статистическое изучение сельского хозяйства по регионам 26
Заключение 37
Список литературы 39
Приложения 40
Статистика сельского хозяйства известна тем, что она одна из самых первых и самых точных областей статистики. В странах с переходной экономикой сельское хозяйство играет весьма существенную роль, во-первых, потому что значительная доля занятых работает в этой отрасли и, во-вторых, переход к рынку в ней особенно труден и нуждается в специальном административно-политическом регулировании. Статистическая система, необходимая для учёта сельскохозяйственного производства во многих отношениях отличается от статистики предприятий промышленности или строительства. Многие сельскохозяйственные производители имеют статус семейного или подсобного предприятия, и часть производимой ими продукции идёт на собственное потребление производителей.
Продукция сельскохозяйственных предприятий также представляет собой важную единицу статистического наблюдения. При этом сельскохозяйственная продукция поддаётся учёту легче, чем, например, промышленная. Поэтому в статистике сельского хозяйства прослеживается сильный функциональный компонент. Статистические данные сельского хозяйства устанавливают производство урожая, подрезают урожай, качества произведенных зерновых культур. Статистические данные сельского хозяйства также снабжают информацией о различных операциях и различных методах, которые могут быть приняты для того, чтобы улучшить продукцию урожая. В некоторых странах промышленность сельского хозяйства составляет главный сегмент экономики. Все население той страны в некотором роде или другого зависит от сельского хозяйства.
В результате проделанной работы мы использовали следующие статистические приемы и методы:
1) расчет средних показателей,
2) расчет темпов роста, прироста цепных и базисных,
3) выявление трендов и тенденций показателей,
4) графическое изучение и представление данных,
5) анализ данных.
По результатам анализа можно сделать выводы:
- валовой сбор пшеницы имеет сезонную тенденцию – то идет рост, то снижение валового сбора. Наилучшим образом, зависимость валового сбора от года сбора урожая выражает полиноминальный тренд.
- валовой сбор кукурузы имеет тенденцию к увеличению, только лишь в 2010г. наблюдалось снижение валового сбора кукурузы. Наилучшим образом, зависимость валового сбора от года сбора урожая выражает линейный тренд.