Ввeдeниe. 3
1 Иccлeдoвaниe cocтoяния вoпpoca пpoгнoзиpoвaния вpeмeнныx pядoв.. 4
1.1 Постановка задачи. 4
1.2 Исследование состояния вопроса. 12
1.3 Обзор моделей и методов прогнозирования. 14
1.4 Сравнение моделей прогнозирования. 26
2 Разработка метода прогнозирования.. 30
2.1 Постановка задачи. 30
2.2 Отбор методов прогнозирования рыночной ситуации. 31
2.3 Класический метод анализа временных рядов. 33
2.4 Казуальные методы прогнозирования. 48
3 Исследование работоспособности разработанного метода прогнозирования.. 70
3.1 Получение данных. 71
3.2 Расчет характеристик ряда. 75
3.3 Расчет трендов. 81
3.4 Расчет сезонной компоненты.. 82
3.5 Расчет модели. 87
3.6 Схема взаимодействия процедур. 91
3.7 Тестирование приложения. 91
Зaключeниe. 96
Cпиcoк литepaтуpы 97
Прогнозирование – это специфический вид человеческой деятельности, процесс, в котором применяются конкретные инструменты. В прогнозном процессе предметом деятельности выступает информация. После ее переработки, систематизации, упорядочения появляется возможность формировать суждения о том, как изменится прогнозируемый объект. Такое суждение (числовое значение показателя или качественная характеристика ситуации) носит информационный характер.
Временной ряд есть последовательность, в которой каждое значение содержит в себе прошлое для последующих состояний. Исследование скорости и интенсивности развития временных рядов часто не позволяет сразу определить основную тенденцию поступательного движения изучаемого явления.
Статистические модели, построенные на основе временных рядов социально-экономических показателей, позволяют применять математико-статистические методы для описания закономерностей развития объектов экономики как в прошлом, так и в будущем...
- В рамках настоящей дипломной работы была поставлена цель – разработка методов прогнозирования временного ряда и проверка его работоспособности.
- Было дано понятие модели прогнозирования как функционального представлениея адекватно описывающее временной ряд и являющееся основой для получения будущих значений процесса.
- Описана формальная постановка задачи, а именно: получение математических моделей процессов, описываемых временныи рядами. При этом рассматривались модели, позволяющие построить прогноз как с учетом, так и без учета внешних факторов.
- В рамках настоящей работы были выделены следующие основные модели и методы прогнозирования:
- Регрессионные модели
- Авторегрессионные модели
- Экспоненциального сглаживания
- Нейросетевые модели
- Модели на базе цепей Маркова
- Модели на базе классификационно-регрессионных моделей...