Введение. 3
1. Теоретические основы имитационного моделирования. 5
1.1. Методы имитационного моделирования. 5
1.2. Основные объекты моделирующей объектно-ориентированной информационной модели. 6
2. Реализация модели. 9
2.1. Основные процессы и действия узлов модели. 11
2.2. Моделирование процессов технического обслуживания. 15
Заключение. 26
Список использованных источников 27
В процессе управления различными процессами постоянно возникает необходимость прогнозирования результатов в тех или иных условиях. Для ускорения принятия решения о выборе оптимального варианта управления и экономии средств на эксперимент используются модели процессов.
По принципу работы модели можно разделить на математические и имитационные. Математические модели описывают объект с помощью математических формул, по которым выходные параметры вычисляются на основании значений входных параметров. Имитационные модели имитируют действия, выполняемые объектом, и выходные параметры получаются как результат этих действий. Осуществлять моделирование можно как с помощью физической имитации процессов, так и с помощью программных средств ЭВМ. Второй способ, естественно, является наиболее предпочтительным с точки зрения времени и затрат на построение модели и проведение экспериментов с ней. В настоящее время под термином «имитационная модель», как правило, понимают именно специальный программный продукт, позволяющий имитировать заданный процесс...
Рассмотренная концепция имитационного моделирования экономических процессов, основанная на специальном аппарате формального манипулирования узлами, транзактами, событиями и ресурсами, является довольно универсальной для применения в риск-менеджменте. На ее основе создана система моделирования Pilgrim. Данная концепция использует следующие математические методы:
- аппарат стохастических сетей для построения структурной схемы моделируемого процесса (не обязательно экономического);
- метод Монте-Карло для статистических испытаний и проверки гипотез;
- специально созданный набор датчиков псевдослучайных величин для решения экономических и иных задач;
- методы планирования экстремальных экспериментов...