Введение
1. Общий раздел
2. Специальный раздел
3.1 Описание алгоритма решения
Заключение
Список литературы
Никакая система регистрации не обеспечивает идеального качества изображений исследуемых объектов.
Наиболее распространенным видом помех является случайный аддитивный шум, статистически независимый от видеосигнала. Модель аддитивного шума используется тогда, когда сигнал на выходе изображающей системы или на каком-нибудь промежуточном этапе преобразования может рассматриваться как сумма полезного сигнала и некоторого случайного сигнала (шума).
Если действие шума сказывается не по всей протяженности поля изображения, а только в случайно расположенных точках, в которых значения функции яркости заменяются случайными величинами, то шум называют импульсным.
Будем считать, что искаженные точки равномерно распределены по всему полю изображения, а яркость искаженных точек имеет равномерное распределение в некотором диапазоне. Импульсный шум характерен для систем передачи изображений по радиоканалам с использованием нелинейных методов модуляции, а также для цифровых систем передачи и хранения изображений.
Цели фильтрации обычно состоят в улучшении качества изображения; чаще всего это устранение помех или повышение резкости, подчеркивание контуров. Фильтрация предоставляет для этих целей достаточно богатый арсенал средств обработки, от алгоритмов усреднения по окрестности (интегрирования) до операций локального дифференцирования и подчеркивания контуров, Мы рассмотрим медиальные фильтры.
В результате работы разработано программное средство медиальной фильтрации изображений. Реализованы три схемы алгоритма, отличающиеся обработкой границы изображения.
Из функционального тестирования видно, что, как и предсказывалось, лучшее среднее время работы лучше у T-алгоритма. И лучше всего медиальные фильтры справляются с импульсным шумом.